专业培训：质量和流程共性分析(Commonality Analysis)

在质量管理和持续改进的实践中，您是否时常面临这些挑战？

• 如何迅速有效地找到引起低质量产品的机台或材料批次？
• 如何用数据说话，锁定导致产品低质量的关键输入变量？
• 进行数据分析时，如何结合工程实际，确保数据格式正确、构成合理、溯源性充分？

共性分析（Commonality Analysis）是顶尖企业中广泛使用的一种高效的质量分析和改进方法，它能够帮助工程师在繁杂的生产步骤与生产机台的复杂数据中迅速有效地锁定引起低质量产品的机台、材料批次及其他关键变量，很好地解决上述问题，在包括Intel在内的众多科技领袖广为应用。

本课程一共六学时，侧重结合工程实际讲解共性分析方法的应用。“合理的数据是成功分析的前提”，课程除了结合实际案例演练常用的分析手法（图形分析与计算）之外，特别强调如何确保数据在格式、结构及溯源性等方面的合理性。本课程对学员的统计基础知识要求较少，但如果学员事先了解有关统计比较与基本图形的概念，将会对快速理解共性分析的原理与方法比较有帮助。

课程对象：

• 质量总监、质量经理及从事质量分析与改进的工程师；
• 工程（工艺）总监、经理及工程师，供应商质量管理总监、经理及工程师；
• 其他从事持续改善的工程技术人员，如六西格玛绿带、黑带等；
• 高等院校工业工程、应用统计等相关专业、希望了解企业实际应用的师生；

课程主要内容包括：

• 共性分析适合解决哪些问题
• 数据准备及其工程合理性确认
• 共性分析方法（图形和统计分析）及其典型应用
• 共性分析的注意事项
• 案例分享及探讨

培训讲师

• Doctor Joeng
• 资深顾问，美国质量协会(ASQ)高级会员；
• 国内顶尖质量、流程与可靠性技术专家，拥有美国著名大学博士学位；
• 实践与研究并重的工业统计学家，20多年工业统计方法应用、实践和研究经验；
• 多年在Intel等顶尖科技领袖担任产品研发、质量及流程管理重要技术职位的丰富经验；
• 曾为近百家著名科技企业提供质量分析与改进、可靠性工程与可靠性分析、实验设计(DOE)培训及咨询服务；
• 发表工业统计应用及其他学术论文数十篇，拥有20多项技术专利；

培训时间及地点

• 2015年9月19日，上海

授课语言

• 中文

咨询及报名

如果您想报名参加上述培训，请将您的姓名、职务、工作单位、联系电话等信息，通过电子邮件发送到marketing@quains.com.cn，并在邮件标题中注明“参加培训”字样，我们的工作人员将会在第一时间与您联系确认。

电话咨询专线：86 21 51351495，李先生