数据分析师应具备的分析思维包括：
逻辑思维即明白价值链，明白各项数据中的关系；思维要细致和慎密，清楚充分性和必要性的关系。实际上也就是指需要明白：你需要那些数据?如何获得这些数据?数据之间的关系如何?
拿到数据后，要站在更高的角度去看这些数据，从更长远的观点来看，从组织、公司的角度来看，从更长的时间段（年、季度、月、周）来看，从全局来看等等？向上思维可能会帮助我们更明确方向。该思维方法的关键是：建立长远目标、全局观念、整体概念、完整地分析数据，不做井底之蛙。
数据是一个过程的结果反映，怎样通过看数据找到更多的原因以及隐藏在现象背后的真相，需要我们有下切思维，把事物切细了分析，把过程拆细了分析。此时关键是要知道数据的构成、分解数据的手段、对分解后的数据的重要程度的了解。也就是说要明确哪些数据需要分解分析？这也如同显微镜原理
当一堆数据摆在我们面前时，表现出各异的形态，然而我们却要在种种的表象背后，找出其中的共同规律。关键是要客观地找到共性的东西进行分析。实际上就如同：现在的整体数据表现出什么问题？是否有规律可循？
每一个数据都有相似之处，同时，我们也要看到他们不同的地方，特殊的地方。这就需要对实际情况的了解，对日常情况的积累，对个体情况的了解，对个体主观因素的分析。正如：你了解你的下属员工吗？如何帮助她们分析问题，从自身找到解决方案。
当你从一个旁观者的角度思考和看待数据时，你往往能发现那些经常让我们迷失方向的细枝末节并没有太多的意义；我们可能迷失了方向，忘记了自己的价值，同时深受情绪困扰。这时，用抽离思维更加能够帮助我们。关键是要用多种分析方法，多角度看问题，多学习别人的好方法，学会集思广益，发散性思维。比如说：你的学习能力和方法有效吗？
很多数据，需要我们能站在当事人的角度去思考和分析，这样你才会理解人、事、物及他们之间的关系。关键在于多了解当事人的情况，学会换位思考。比如：你了解你周边的情况吗？你了解你周围的人吗？
通过数据分析，如果发现我们正处在一个不太有利的地位，那么，此时，我们就要用离开思维去想办法离开困境。关键是学会自我调节，自我放松。实际情况如：遇到难解的结，你怎么办？
怎样达成目标，这时候我们需要接近思维来。关键是要多了解需要解决的问题，花时间分析，我们要的是方案，不是问题。实际情况如：你在做选择题还是问答题？责任点在哪？
发现问题是第一步，要怎样分析问题，找到真正的原因，理解思维会很有帮助。关键是：我们需要熟悉客观环境、员工的能力、行为的规律、他需要什么？实际情况如：你能够分析到哪一步？
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