可接受抽样（Acceptance sampling）方法该如何分类和选用

当生产流程有比较明显的“批次”特征时，我们通常使用逐批次抽样的方法对成品或半成品进行抽检。相关抽检标准包括MIL STD 105E及其民用版本ANSI/ASQC Z1.4（其主要面向属性（如OK/NG）进行计数抽样），和MIL STD 414及其民用版本ANSI/ASQC1.9（其主要面向变量进行抽样）。

对于连续型生产流程（即生产流程没有明显的“批次”特征），我们通常使用连续抽样计划（SCP：Continuous Sampling Plan）对产品或半成品进行检验，可参考的标准包括MIL STD 1235C（MIL STD 1235C已经废止，代之以MIL-STD-1916）。其他抽样方法还包括chain-sampling plans, Skip-lot抽样计划等。

应该如何对产品分批次

• 同一批次内的产品应具有相同的性质：比如，这些产品应当是相同的机台、相同的操作员、使用相同的材料在大致相同的时间内生产的。当来自不同生产线的产品被划分在同一个批次中时，可接受抽样通常不能很好地发挥应有的作用
• 在可行的情况下，批次包含的产品应尽量多谢，这样抽样检验将更加能够事半功倍
• 分好批次的产品应能够方便地进行处理和利用，比如能方便地进行抽样、运输等

随机抽样(Random Sampling)

需要着重强调的是，随机抽样(Random Sampling)是一条最为重要的原则，即从每个批次中抽取的产品必须是随机抽取的。如果这条原则未被严格遵守，那么我们将丧失可接受抽样的统计学基础，继续使用可接受抽样的方法而得出的结论将会产生很大的偏差。这点，QuAInS提醒大家特别注意。

如何选用抽样方法：目的 VS 方法

选择何种抽样方法，主要取决于我们的质量保证目标：

参考文献：Douglas C. Montgomery, Introduction to Statistical Quality Control