统计过程控制(SPC: Statistical Process Control)业已被实践证明为行之有效的质量控制和预警的方法,它能够帮助企业有效地降低质量成本,提升质量管理水平。目前已经在越来越多的企业广泛使用。
SPC的一个重要内容是需要根据实际情况使用相应的控制图和判异准则对实时产生的质量和流程数据进行计算和判断,其最为重要的判断依据就是控制限。通常而言,我们可以通过Excel,Minitab等质量管理统计分析软件通过对搜集到的流程数据进行分析,并参照产品质量特性的实际和客户的要求合理确定控制限。
然而,由于在不同情况下,控制限的计算有着不同的计算方法,而且对数据本身也有一定的要求,如果没有经历过专门的SPC培训,一般的工程师未必能完全胜任。另一方面,如果需要进行质量控制的参数很多,或者经常需要在SPC系统中建立新的参数,而且过一段时间就需要对所有参数的控制限进行检查和更新的话,维护和更新控制限将成为一项特别繁重的工作。有没有一种方法能帮助我们定期自动计算控制限呢?
质量大数据解决方案QuAInS的SPC质量监控模块具备这样的功能。工程师只需要在建立质量参数的时候,勾选“自动计算控制限”即可。这样,系统就会按照指定的时间间隔每隔一段时间就自动计算一次控制限,并提醒用户进行确认是否使用计算所得的新的控制限代替原有的控制限进行质量监控。在计算的过程中,系统会根据SPC指导原则自动地对不合适的数据进行处理。
以XBar-R控制图为例,对于计算所得的两组CL,LCL,UCL,工程师可能并不想应用他们中的全部,而只是想启用其中的一个或多个,这是只需要进行相应的勾选即可。此外,如果不想马上启用,还可以指定这些控制限的启用时间,甚是方便,启用后,系统还会定期自动计算控制限并提醒用户决定是否更新原来的控制限。为了确保用来计算控制限的样本数据在统计上足够,用户还可指定所使用的样本数据的数量。
实际应用的情况表明,此功不仅能够大量节省工程师搜集数据计算控制限的时间,降低SPC方法应用的难度,还能够大幅降低维护大量参数的控制限的工作量,提高质量改进和管理的工作效率。
和修改控制限之后的情况类似,自动计算的控制限被启用后,控制图将进行分段显示控制限的这一变化,质量监控的预警规则也将使用新的控制限进行判断。