如何利用控制图进行过程分析-判异准则应用

我们可以根据控制图的典型模式（判异准则）来识别过程中的特别原因，TS16949判异准则与标准判异准则略有不同。

标准判异准则

• 检验一：1个点落在A区以外(“1界外”)
• 检验二：连续9点落在中心线同一侧(“9单侧”)
• 检验三：连续6点递增或递减(“6连串”)
• 检验四：连续14个相邻点上下交替(“14升降”)
• 检验五：连续3点中有2点落在A区及A区之外(“2/3A”)
• 检验六：连续5点中有4点落在B区及B区之外(“4/5B”)
• 检验七：连续15点落在中心线上下的C区之内(“15C”)
• 检验八：连续8点落在中心线两侧，但无1点在C区之内（“8缺C”）

标准判异准则的图形说明

IATF16949（TS16949）判异准则

• 检验一：1点落在A区以外
• 检验二：连续7点落在中心线一侧
• 检验三：连续7点递增或递减
• 检验四：连续14点中相互交替上下
• 检验五：连续5点中有4点落在中心线的C区以外
• 检验六：连续3点中有2点落在中心线的B区以外
• 检验七：连续15点在C区中心线上下
• 检验八：连续8点在中心线两侧，但无一点在C区

判异准则的适用范围

• 根据上述八种判异准则来判断过程是否处于统计受控状态，对于XBar图和单值X控制图完全适用；
• 对于极差控制图和标准差控制图，因为对极差和标准差的分布做了近似正态性的假设，所以，可以近似适用；
• 对于不合格品率p控制图、不合格品数np控制图、单位不合格数u控制图以及不合格数c控制图，同样在近似正态的假设条件下，同样可以适用这些判异准则来监控过程绩效，并决定特别原因是否出现或者何时出现。

参考文献：

• 《六西格玛管理》(第二版)，中国质量协会组织编写，马林、何桢主编，中国质量协会六西格玛黑带注册考试指定辅导教材
• 《统计过程控制手册》，三大汽车公司
• 《质量工程师手册》，张公绪、孙静编