测量系统分析各种概念

理想的测量系统在每次使用时应只产生正确的测量结果：与一个标准值相符。在现实生活中，理想的测量系统几乎是不存在的：用一把校准好的卡尺，不同的人测量同一件零件都会产生不同的结果。测量系统的质量经常用其测得数据的统计特性来确定，测量系统必须处于统计受控状态中。

评估测量数据的质量，通常有两类方法：

• 用测量值代表真实值时，其不确定性的随机离散范围，即测量不确定度来描述；
• 用测量过程系统性与随机性误差相关的理论，即测量系统分析(MSA)方法来评估。

其中，测量系统分析相关的概念如下。

偏倚(Bias)

测量值（或多次测量的平均值）与真实值（或用更精密的可用的测量系统测量的结果）之间的差异。>>详情

线性(Linearity)

表征量具在量程范围内偏倚值的差别。>>详情

稳定性(Stability)

稳定性通常是指测量系统的各项统计性能随时间保持恒定的能力。>>详情

重复性(Repeatability)

通俗地来讲，重复性是指同一个评价人，采用同一种测量仪器，多次测量同一对象的同一特性时获得的测量值（数据）的偏差。>>详情

再现性(Reproducibility)

通俗地讲，再现性是指由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的偏差。>>详情

参考文献：《六西格玛管理》(第二版)，中国质量协会组织编写，马林、何桢主编，中国质量协会六西格玛黑带注册考试指定辅导教材