在平时的质量管理和质量改进工作中,“回归分析(Regression)”是一种常用的统计分析方法,它能帮助我们定量地刻画一个质量特性(比如药片的溶出度)和其可能的影响因子(如糖衣、某种有效成分的含量、大小等)之间的相关关系,并帮助我们运用这种相关关系来进行质量改进。
变量x与变量y有密切的关系,但又没有密切到可以通过一个变量就能确定另一个变量的程度。它们之间的这种非确定性的关系,我们就称之为“统计关系”或者“相关关系”。而回归分析就是研究变量与变量之间的相关关系的一种统计方法。
回归分析方法在生产实践中的广泛应用是它发展和完善的根本动力。如果按照研究的方法来划分,回归分析研究的范围大致如下:
进行回归分析,通常都需要建立一个符合需要研究的实际问题的回归模型。建立回归模型的过程的逻辑框图如下:
参考文献:《应用回归分析》,王黎明、陈颖、杨楠编著,复旦大学出版社