QuAInS^®质量大数据研究中心

早在上个世纪二三十年代沃特·休哈特博士提出著名的控制图开始，统计理论和方法就被越来越多地被用于各个行业质量管理和改进工作，统计质量管理在知名企业更是人尽皆知。而与此形成鲜明对照的是，国内大部分企业在“用数据说话”进行质量与流程改进方面与西方企业相比还有很大的差距。

在当今大数据时代，决策正日益基于数据和分析作出，而并非基于经验和直觉。美国著名刊物《产业周刊》早在2012年就基于对顶尖企业的广泛调查指出：企业应当充分利用大数据技术，更好地将流程和质量数据转换成收入的增加和成本的节省，提高持续盈利能力。

宗旨

质量大数据研究中心是QuAInS^®的常设机构，旨在深入研究如何将大数据技术（包括各种数据分析方法）与企业的质量管理实际相结合，帮助企业从流程和质量数据中发现更多有价值的信息，进而帮助它们提升质量水平，降低成本，提升客户满意度。

主要研究内容

• 行业领袖的质量管理实践，特别是在统计质量管理方面的实践
• 大数据技术及其在流程和质量管理实践中的应用
• 如何帮助企业工程师更好地应用质量统计分析方法，降低应用门槛
• 如何进一步优化流程和质量数据的采集、存储以及数据结构
• 更合理的流程和质量信息共享机制
• 如何更加有效地利用企业海量的质量数据
• 质量大数据系统平台与其他企业信息化平台的关系及协同
• 质量大数据系统系统平台的部署及架构优化
• 质量大数据行业解决方案

欢迎您查阅知识库，也欢迎您向我们投稿，与我们分享您的成果和总结。

开放平台

QuAInS^®质量大数据研究中心是一个开放的研究平台，除了QuAInS^®的技术专家作为常驻的研究人员之外，我们还发起组织各个行业相关领域专家的积极参与，以便集聚质量大数据应用的顶尖智慧，更好地发挥先进科学分析方法对质量管理和流程改进的帮助和推动作用。

如果您希望加入我们的研究，与各顶级专家交流您在质量大数据方面的见解和智慧，欢迎联系我们。