实验设计(DOE: Design Of Experiments)

我们总结了萃盈质量大数据研究中心多年以来对实验设计方法论及质量大数据应用的研究成果，使实验设计培训课程精益求精。

培训特点

1. 实验设计路线图，帮助您从入门成长为专家：为从实验设计初学者到顶尖专家的整个阶段提供知识和智力支持。课程包括：基础实验设计，进阶实验设计，高级实验设计，实验设计专家课程等等；

2. 按照行业特点为客户定制培训内容：针对每个行业的工艺、流程以及产品特点夺身定制培训方案，如面向流程性行业的配方设计、面向市场研究的选择设计、 面向多参数筛选的均匀设计及限定性筛选设计等；

3. 全面的实验设计方法库： 不仅包括经典的实验设计方法（如部分析因设计、完全析因设计、RSM等），还根据学员的实际应用背景，涵盖扩充设计、选择设计、加速寿命实验设计、限定性筛选设计、均匀设计、最优设计等；

4. 既学习其能，又体会其不能：不仅借助丰富的实际案例帮助学员学习实验设计方法在解决问题方面的高效，同时讨论和体会每种方法的局限以及实际运用时需要特别注意的问题（比如田口方法中内表和外表需要改进的地方），帮助学员不仅会用，而且用对；

5. 淡化理论，强调实用：课程中对理论的讲授以“对解决实际问题够用”为原则，合理淡化理论色彩，突出强调如何运用这些方法来合理规划实验、以及如何分析和优化实验结果以解决实际问题（比如应该如何在不规则的试验区中设计实验，如何预测实验设计所制定的新方案的效果等）；

6. “有哪些、怎么选、怎么用“一脉相承：不仅帮助学员全面地了解经典实验设计和更加高效的的高级实验设计方法，还帮助学员掌握如何根据不同的应用场景选择合适的方法并灵活地搭配使用（比如时间有限制时、实验成本有限制时、参数众多时、经验很少时的方法选用等等）；

7. 顶级顾问团队：由具备十年以上相关领域实践经验的顶级专家和工业统计学家授课；

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