从数理统计的角度来看,统计过程控制(SPC)分析用控制图阶级就是过程参数未知阶段,而控制用控制图阶段则是过程参数已知阶段。
一个过程或产品特性数据在开始应用控制图时,几乎总不会恰好处于统计受控状态,即通常都存在一定的异常波动。如果以这种非统计受控状态下的数据来建立SPC控制图,我们会发现控制图的控制界限之间的间隔会比较宽,如果我们用这样的控制限来控制将来的过程和产品特性数据,就失去了质量监控的意义了。
因此,我们需要先用控制图对非统计受控状态下的过程进行分析,并评价其过程能力,进而找出其中的异常并对过程进行调整,直到过程恢复到统计受控状态,这个阶段就是分析用控制图阶段;一旦我们确认了过程处于统计受控状态,我们就可以用相对比较窄的控制限对过程进行监控,这便进入了控制用控制图阶段。
从统计数理的角度来看,分析用控制图阶级就是过程参数处于未知的阶段,而控制用控制图阶段则是过程参数已知阶段。从某种意义上说,分析用控制图阶段也正式不对对过程进行改进的阶段。
分析用控制图的主要用途体现在:
控制用控制图主要用来对过程和产品质量特性进行监控(这里当然同样需要使用判异准则进行判异),以便尽早地识别过程中潜在的异常和偶然原因,并及时提醒工程师进行检查和纠正,预防产品缺陷的产生,进而降低成本,提高质量管理成效。