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如何选用合适的休哈特SPC控制图

众所周知,SPC控制图是是质量控制最常用、最实用的工具之一,我们在实际的工作中,需要根据质量参数测量值的具体情况,来灵活地选用合适的控制图。

常规控制图

控制图类型 适用数据适用数据 使用范例
X-MR(I-MR图) 单件的连续数据。根据单值数据,计算并画出移动极差范围(相邻各点之间的差异) 容易绘制,可以用在多种情况,特别是样本量较小的情况
XBar-R与XBar-S图 被分成多个子组的连续数据。计算并标出这些子组均值、极差或标准差 用于分析子组的均值及其短期波动,可以使长期波动(特别是来自特殊原因的长期波动)更凸显出来
p图与np图 离散数据样本,包括缺陷数以及样本大小。p常表示缺陷比例 p图:缺陷比例、满意度百分比等,样本大小可以相同,也可以不同

np图:追踪缺陷品的数量变化(样本大小应保持不变)

c图 数目小的缺陷或出错次数,此时服务或产品的总数应很大,样本大小应相等 如每周延误出货的次数;成品棉布上每周出现的污点数等
u图 每个单元平均发生的缺陷或出错次数,每次检查的单元数可以不同,即样本大小可不相等 如每份报表平均错误次数;每一百码成品布上的污点数等

 

常规控制图的选用

SPC_charts_selection

参考文献:《六西格玛管理》(第二版),中国质量协会组织编写,马林、何桢主编,中国质量协会六西格玛黑带注册考试指定辅导教材

扩展阅读:如何利用控制图进行过程分析