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数据分析与持续改善

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质量管理与持续改善
  文档 快速响应质量控制（QRQC）"应从哪里开始？
文档 产品与流程质量的大数据与分析
  文档 18个问题解读六西格玛管理
  文档 什么是质量1.0, 质量2.0, 质量3.0和质量 4.0？
  文档 [推荐]质量控制与质量改进中的统计方法
     

测量系统分析(MSA: Measure System Analysis)

  
  文档 测量系统分析的各种概念  
  文档 测量系统的波动由哪些构成？
  文档 如何判断测量系统分辨力是否足够？  
  文档 什么是测量系统的偏倚、线性及稳定性？  
  文档 什么是测量系统的重复性与再现性，如何计算？  
  文档 如何用重复性与再现性评估测量系统的精确度？  
  文档 如何进行破坏性试验测量系统分析？  
  文档 非连续型数据测量系统的精确度如何分析？  
  文档 推行MSA过程中的典型问题  
       

统计过程控制(SPC: Statistical Process Control)

  
  文档 什么是SPC, SPD, SPA，Predictive Quality Control？  
  文档 企业在有效推行SPC过程中的常见问题（一）  
  文档 企业在有效推行SPC过程中的常见问题（二）  
  文档 推荐：质量抽样检验范例(pdf)  
  文档 对正态分布应该如何理解和应用？  
  文档 如何选用合适的休哈特SPC控制图？  
  文档 如何计算休哈特SPC控制图的中心线(CL)和控制限(UCL/LCL)？
  文档 如何利用控制图进行过程分析-判异准则应用？  
  文档 分析用控制图与控制用控制图有哪些区别？
  文档 SPC过程改进的重要策略  
  文档 那些重要的指数：Cp，Cpk，Cpm，Cpmk，Pp，Ppk，Cmk，Cgk？  
  文档 如何计算非正态数据的过程能力指数?
  文档 过程控制的单因素方法和多因素方法
  文档 SPC控制图的选择[完整版]——单因素，多因素质量控制
  文档 EWMA-指数加权移动平均控制图及应用
文档 SPC实施中的10大常见误区
       

质量分析与预测(Quality Analysis and forecast)

  
  文档 什么是DFMEA和PFMEA？  
  文档 常用的QC7大手法是什么？  
  文档 你了解回归分析方法的研究范围和使用流程吗？  
  文档 回归分析(Regression)注意事项  
  文档 过程改进的重要策略  
  文档 你了解平衡计分卡(BSC: Balanced Score Card)的作用吗？  
  文档 大数据时代数据统计分析有何特别之处？  
  文档 箱线图(Box Plot)的几个关键技术细节  
  文档 案例：用分阶段控制图分析质量问题的原因  
  文档 流程和质量数据挖掘中必须注意（关于机器学习和模型选择）  
  文档 Minitab DOE输出中如何判断回归模型的预测能力？  
  文档 质量持续改善：画图+行动<1>
  文档 质量持续改善：画图+行动<2>
  文档 机器学习算法之“决策树”  
  文档 分析相关性的五种常用方法
       

抽样检验（Sampling Inspection）

  
  文档 可接受抽样（Acceptance Sampling）应该何时用？  
  文档 可接受抽样（Acceptance sampling）方法该如何分类和选用？  
  文档 单次计数抽样(Attribute Sampling)与OC曲线是何关系？  
  文档 什么是质量管理中的AQL，LTPD，AOQ？  
文档 计量抽样（Variable Sampling）有哪些优缺点？  
  文档 什么是连续抽样（CSP），该如何操作？